COVID-19 pandemija Jungtines Valstijas niokoja stipriau nei daugelyje kitų šalių. JAV yra 10 geriausių pasaulyje pagal COVID-19 mirčių skaičių milijonui gyventojų; daugiau nei Prancūzija, Vokietija, Kanada, Meksika ir net Brazilija. JAV COVID-19 plinta „super platinimo renginiuose“, pvz., dideliuose vakarėliuose, religiniuose susirinkimuose, mokyklose ir prezidento Trumpo politiniame mitinge Talsoje, Oklahomoje birželio mėn. COVID-19 atvejis, kuris jį nužudė).
Kas yra tie žmonės, kurie organizuoja šiuos super platinimo renginius? Nusprendžiau praleisti popietę suskaidydamas kai kuriuos skaičius, kad pamatyčiau, ar yra statistinis atsakymas į šį klausimą. Pasukau padidinamąjį stiklą į Kaliforniją. (Pasiruoškite, kad galėčiau šiek tiek pasinerti į jus.)
Keista ironija, kuri rodo, kaip plinta COVID-19, yra tokia:
- A) Palyginti su kaimo vietovėmis, didelis gyventojų skaičius ir miestų tankumas turėtų būti skatinti viruso plitimas, bet;
- B) Miestai gali geriau laikytis socialinio atsiribojimo mandatų, kurie sumažina viruso plitimas.
Vietoj gyventojų tankio, atidesnis matas fizinis ryšys žmonių, atrodo, tiksliau prognozuoja, kur COVID-19 plinta labiausiai; žr. Hamidi, Sabouri ir Ewing, 2020. Todėl susimąsčiau, jei būtų galima „atimti“ gyventojų skaičiaus veiksnį, ar gali būti kitų socialinių veiksnių, susijusių su viruso plitimu?
Kadangi Kalifornija yra penkta pagal dydį ekonomika pasaulyje ir daugiausia gyventojų turinti JAV valstija (iki šiol), verta atskirai ištirti, kaip ji reaguoja į COVID-19 pandemiją. Kalifornijoje yra 58 skirtingos apskritys, kuriose yra tiek daug skirtingų kultūrų ir subkultūrų. Nors ji dažnai apibūdinama kaip „mėlynoji valstybė“, kelios jos apskritys iš tikrųjų yra gana „raudonos“ remiančios respublikonų politiką ir prezidentą Trumpą. [In fact, when it comes down to it, many states are pretty much “red states” that either have very blue spots (i.e., metropolitan areas) or slightly blue ones.]
Nepaisant gubernatoriaus Newsomo valstijos įpareigojimų dėl socialinio atsiribojimo, kaukių dėvėjimo viešose vietose ir uždarų restoranų uždarymo, daugelis Kalifornijos apygardų turėjo problemų laikytis šių įgaliojimų ankstesniais mėnesiais ir pastaruoju metu. Kas sukelia tą pasipriešinimą? Dėl ko COVID-19 plinta plačiau nei turi?
Šį savaitgalį paėmiau kai kuriuos duomenis iš „The Mercury News“ ir „Wikipedia“ ir atlikau tiesinės regresijos analizę, kuri yra panaši į koreliacijos analizę, tačiau ji taip pat atitinka duomenų eilutę. Mano Kalifornijos regresinė analizė pirmiausia parodė, kad, žinoma, bendras gyventojų skaičius apskrityje yra pagrindinis veiksnys, lemiantis bendrą COVID-19 atvejų skaičių toje apskrityje. Akivaizdu, kad su daugiau žmonių, kurie galėtų užsikrėsti virusu toje apskrityje, yra daugiau žmonių, kurie daryti užsikrėsti virusu toje apskrityje. (Dabartinio atvejų skaičiaus žemėlapį kiekvienoje Kalifornijos grafystėje galite rasti „The Mercury News“.)
Šaltinis: Michael Spivey
1 paveiksle parodyta, kad kai apskrityje yra daugiau gyventojų, nenuostabu, kad joje bus didesnis COVID-19 atvejų skaičius. Tai patikimai statistiškai reikšmingas modelis. Raudona linija rodo regresijos lygtį, atskleidžiančią, kad Los Andželo apygarda turi daugiau atvejų, nei prognozavo vien gyventojų skaičius (nes jis yra virš raudonos linijos), o Orange, San Diego ir Santa Clara apskrityse mažiau atvejų, nei prognozavo vien populiacija (nes jie yra žemiau raudonos linijos). Sumos, kuriomis tos apskritys nukrypsta nuo raudonos linijos, vadinamos likučiais. Likučiai nurodo, kurioms apskritims reikia papildomų prognozių, kad būtų galima atsižvelgti į jų COVID-19 atvejų skaičių. Los Andželo apygardoje yra a teigiamas likutinė vertė (veikia blogiau, nei prognozavo gyventojų skaičius), o Orange, San Diego ir Santa Clara apskrityse neigiamas likutinės vertės (veikia geriau, nei prognozavo populiacija).
Tada galima atlikti antrą regresijos analizę su šiais likučiais, naudojant kitą prognozę. Tokiu būdu galime „atimti“ gyventojų poveikį ir pamatyti, ar yra kitų veiksnių, lemiančių, kuriose apskrityse COVID-19 plitimas yra didelis, o kuriose – mažas.
Kai atsižvelgiame į gyventojų skaičių, kokie socialiniai veiksniai lieka, kad būtų galima prognozuoti, kurios apskritys turi didesnį virulentiškumą? O kaip dėl politinės priklausomybės? Respublikonų prezidento Trumpo šalininkai dažnai atsižvelgdavo į jo patarimus atverti ekonomiką, kol ji dar nebuvo saugi, sušvelninti fizinio atsiribojimo priemones, kol ji nebuvo saugi, ir netgi atsisakyti veido kaukių dėvėjimo viešumoje (Calvillo ir kt., 2020 m. ; taip pat žr. Brzezinski, 2020). [In fact, House Representative Louie Gohmert (R, Texas) even suggested that wearing a mask may be what caused him to get COVID-19.] Ar atmetus gyventojų skaičių Kalifornijos apskrityse, kuriose yra daugiau respublikonų, COVID-19 plitimas didesnis?
Trumpas atsakymas yra taip.
Šaltinis: Michael Spivey
2 paveiksle parodyta, kad Kalifornijos apskrityse, kuriose yra didesnis registruotų respublikonų procentas, COVID-19 rodikliai paprastai būna didesni (atsižvelgiant į gyventojų skaičių). Dauguma apskričių, kuriose yra daugiau nei 35% respublikonų (dešinėje 2 paveikslo pusėje), turi teigiamas likučiai iš pradinės populiacijos regresijos analizės, rodančios, kad COVID-19 išplitimas didesnis, nei prognozavo vien populiacija. Priešingai, daugelis apskričių su mažiau nei 35% respublikonų (kairėje 2 paveikslo pusėje) turi neigiamas likučių – tai rodo, kad jie turi mažiau COVID-19 atvejų, nei prognozuoja vien populiacija.
Naudinga atkreipti dėmesį į anekdotinius atvejus, kai socialinė žiniasklaida, politikai ar net naujienų agentūros skleidžia klaidingą informaciją apie COVID-19. Tačiau taip pat svarbu statistiškai išanalizuoti duomenų rinkinius, kurie gali įvertinti, ar šie anekdotai yra tikri bendro modelio įrodymai. Ši neoficiali Kalifornijos 58 apygardų regresinė analizė rodo, kad čia iš tiesų gali būti bendras modelis, kai žmonės, klausantys dezinformacijos apie COVID-19, dažniausiai yra tie, kurie remiasi tiesiai į politinį spektrą. Ir pasekmė yra ta, kad tose apskrityse COVID-19 plinta plačiau nei turi.
Ši neoficiali analizė yra pagrindas apmąstymams, nieko daugiau. Yra daug veiksnių, kurie prisideda prie to, kad COVID-19 plinta JAV nuolat nei kitose šalyse. Bendras gyventojų skaičius, gyventojų ryšys ir gyventojų tankis gali būti pagrindiniai veiksniai, tačiau jie nepaaiškina visų duomenų. Daugelyje kitų šalių, kuriose užsikrėtimo COVID-19 lygis mažas, gyventojų skaičius yra didelis, susisiekimas yra didelis ir gyventojų tankis yra didelis. Paprastai kalbant, jie neturi dezinformacijos mašinos, pranešančios žmonėms, kad pandemija yra apgaulė arba kad ji „išnyks kaip stebuklas“. Atrodo, kad Kalifornijoje ir galbūt likusioje JAV dalyje blogų patarimų laikymasis, pavyzdžiui, nesilaikyti fizinio atstumo ir nedėvėti kaukių viešose vietose, gali prisidėti prie COVID-19 plitimo. Ir atrodo, kad kai kurie iš mūsų galėtų geriau sekti geras patarimas.
