Šaltinis: RoyBuri/Pixabay
Tyrėjai naudoja dirbtinį intelektą (AI) kaip neinvazinį įrankį, siekdami įgyti įžvalgų apie gyvūnų emocijas pagal jų skleidžiamus garsus. Naujame tyrime, paskelbtame m Mokslinės ataskaitos šią savaitę pasaulinė tyrėjų komanda sukūrė dirbtinio intelekto mašininio mokymosi algoritmą, padedantį iššifruoti kiaulių emocinę būseną pagal jų balsus.
„Balsinė emocijų išraiška buvo stebima įvairiose rūšyse ir gali būti neinvazinė ir patikima priemonė gyvūnų emocijoms įvertinti“, – rašė tyrimo autoriai, susiję su Harvardo universitetu JAV ir kitomis mokslinių tyrimų institucijomis, įsikūrusiomis Šveicarijoje, Danijoje ir Čekijoje. Respublikoje, Vokietijoje, Italijoje, Norvegijoje ir Prancūzijoje.
Pasak Amerikos psichologų asociacijos (APA), emocijos yra sudėtingi reakcijos modeliai, apimantys elgesio, fiziologinius ir patirtinius elementus. APA išskiria emocijas ir jausmus, kurie nėra keičiami terminai. Jausmai yra „savaime vykstantys fenomenalūs išgyvenimai“, o emocijos „paprastai apima jausmus, tačiau skiriasi nuo jausmo atviru ar numanomu įsitraukimu į pasaulį“.
„Dėl emocijų įtakos vokalizacijai vokalinės emocijų raiškos analizė vis dažniau laikoma svarbia neinvazine priemone, leidžiančia įvertinti emocinius gyvūnų gerovės aspektus“, – rašė mokslininkai.
Šiame tyrime mokslininkai išanalizavo komercinių kiaulių balsų duomenų rinkinį su daugiau nei 7 400 skambučių, kuriuos išgirdo daugiau nei 400 kiaulių 19 konteksto kategorijų nuo „gimimo iki skerdimo“. Kiaulių balsavimas apėmė aukšto dažnio skambučius, kurie yra dažni neigiamuose kontekstuose, pvz., riksmai ir cypimas, ir žemo dažnio skambučiai, tokie kaip niurzgėjimas, kurie dažnai pasitaiko neutraliose arba teigiamose situacijose.
Teigiamo konteksto kategorijos apima susiglaudimą, prieš ir po slaugos, praturtėjimą, susijungimą, bėgimą į areną ir iš jos bei teigiamą kondicionavimą. Neigiamo konteksto kategorijos yra praleistas slaugymas, netikėtumas, tvarkymas ir laukimas skerdykloje, nevaisingas, naujas objektas, neigiamas kondicionavimas, kova, gniuždymas, fizinis suvaržymas / laikymas, kastracija be anestetikų ir izoliacija.
Tyrėjai išsiaiškino, kad kiaulių niurzgėjimas teigiamose situacijose yra trumpesnis, neigiamose situacijose dažniau girdimas aukštas garsas, o žemas niurzgėjimas yra paplitęs teigiamuose ir neigiamuose kontekstuose.
Mokslininkai išbandė du kiaulių vokalizacijų klasifikavimo būdus – permutuotą diskriminacinės funkcijos analizę (pDFA) ir AI vaizdą, klasifikuojančią neuroninį tinklą, ypač konvoliucinį neuronų tinklą (CNN), kuriame naudojamos vokalizacijos spektrogramos.
Jie nustatė, kad AI neuroninis tinklas klasifikavo valentiškumą (teigiamą arba neigiamą) 91,5 procento tikslumu, o tai viršija pDFA analizę. Tyrėjai vertina AI neuroninio tinklo gebėjimą tiksliau prognozuoti jo gebėjimą „išsaugoti daugiau užkoduotos informacijos“ iš visų vokalizacijų spektrogramų.
„Šie rezultatai rodo, kad gali būti sukurta automatizuota atpažinimo sistema, skirta stebėti kiaulių gerovę ūkyje”, – padarė išvadą mokslininkai.
Autoriaus teisės © 2022 Cami Rosso Visos teisės saugomos.
